本课程为您提供机会，通过独立研究来提高您现有的电脑编程和数学框架知识。 您将通过两个教学单元，即研究方法学和算法设计与分析来建立您的研究技能。 这个灵活的课程为您提供了与您的导师、学术专家、工业从业者和本地及国际政府机构在以下领域紧密合作的机会: 人工智能 数据可视化 大数据 机器学习 图像处理 物联网（IOT ）/工业4.0 深度学习 课程资料 重点 课程结构 升学路线图 学费与入学 入学要求 全球监督小组 您不但得到伍伦贡大学马来西亚的经验丰富的导师指导，而且还获得来自英国合作大学的研究人员潜在的共同监督和指导。与不同学科的导师互动将增加您的学习机会，并让您在多元化和跨学科的研究中取得进展。 卓越研究文化 我们致力为所有研究生提供广泛的培训和支持。您将学习研究方法学和算法设计与分析作为核心单元。学生还将接受培训，包括创新问题解决方法、项目管理、奖学金和研究经费申请、英语写作技巧、沟通技巧、信息研究和检索技术等。一系列的研究研讨会、工作坊和讲座将在马来西亚伍伦贡伯乐槟城大学学院举行，以加强和刺激研究文化。 世界级教育 加入马来西亚伍伦贡伯乐槟城大学学院的全球教育计划。作为国内顶尖的高等教育机构之一，我们很荣幸为您提供一个加入我们的机会。我们在马来西亚槟城的电脑科学硕士课程是公认的最好的领域之一。我们最先进的设施和经验丰富的讲师意味着您将能够装备自己与最新的技能和讯息科技领域的知识。我们的全球合作关系让您在跨学科研究方面取得进步。 课程期限 2-4年(全日制)/ 3-6年(半工读) 课程地点 马来西亚伍伦贡伯乐槟城大学学院，乔治市（George Town） 核心学科 研究计划书 学生将通过制定研究计划，系统地构建和发展他们的研究，该计划将指导学生完成整个研究过程。 To enhance the rigor of the research proposal, the students will also need to complete a semester of Research Methods and one other subject (Qualitative\ Quantitative methods) in addition to participating in periodic research seminars and workshops. 研究 研究计划通过后，学生将在导师的指导下开始研究，并独立完成研究项目。 学位论文 完成研究后，学生将在论文中记录研究项目和过程。研究硕士学位论文一般不超过6万字。 口试 完成研究和论文后，学生将接受口试，口试由该领域的专家主持。 研究领域 Artificial Intelligence Big Data Machine Learning/Deep Learning Data Visualization Image Processing Industry 4.0 入学日期 2024 1月12日 5月17日 9月6日 估计费用 本地学生 RM29,030 (全日制) RM39,470(半工读) 国际学生 RM40,440(全日制) 注解 *适用条款和条件 *提供分期付款计划 学术资格 学士学位 : 最低平均累积积分（CGPA）为2.75或同等； 或平均累积积分（CGPA）为2.50至2.74或同等，但须经院校批准； 或平均累积积分（CGPA）为2.00至2.49或同等，在相关领域至少有5年工作经验，但须经机构批准。 英语要求 本地学生 : 马来西亚大学英文水平鉴定考试（MUET）5级 国际学生 : 雅思（IELTS）成绩6.0分; 或托福网考最低60分(IBT)或托福笔试488分(PBT); 或Pearson英语考试59分及以上 注解 如果未达到英语要求，可在伍伦贡大学马来西亚府选修额外单元的英语课程。 即刻申请 分享